A DeepSeek é uma startup chinesa de inteligência artificial que rapidamente se tornou uma alternativa robusta a modelos como o ChatGPT.

A inteligência artificial (IA) está em constante evolução, e novos players surgem para desafiar o status quo. Entre eles, a DeepSeek, uma startup chinesa, tem ganhado destaque rapidamente.

Mas, afinal, o que é DeepSeek e por que ela está causando tanto impacto no cenário global da IA?

Neste artigo, vamos explorar em profundidade a DeepSeek, desde sua origem e funcionamento até suas aplicações, desafios de segurança e o impacto que ela tem gerado no mercado de tecnologia.

O que é DeepSeek?

A DeepSeek (深度求索), fundada em 2023, é uma empresa chinesa dedicada a tornar a Inteligência Artificial Geral (AGI) uma realidade.

Nascida como um braço de pesquisa da High-Flyer, sua missão inicial foi desenvolver modelos de IA eficientes com foco em pesquisa fundamental, diferenciando-se de empresas que priorizam a comercialização rápida.

A DeepSeek se destacou por desenvolver modelos de IA que rivalizam com os líderes de mercado, como o OpenAI, mas com um custo significativamente menor e utilizando hardware menos dispendioso.

Modelos de IA da DeepSeek

A DeepSeek lançou diversos modelos avançados de IA, cada um com capacidades específicas:

DeepSeek V3

Um modelo eficiente, ideal para aplicações gerais como IA conversacional e geração de conteúdo. Ele utiliza uma arquitetura sofisticada de "Mixture-of-Experts" (MoE) e "Multi-head Latent Attention" (MLA) para otimizar o desempenho e reduzir custos computacionais.5

DeepSeek R1

Especializado em tarefas de raciocínio, como programação e resolução de problemas matemáticos.

DeepSeek Coder

Uma série de modelos de código open-source treinados em mais de 80 linguagens de programação e 2 trilhões de tokens, abordando as limitações de alternativas open-source anteriores.

DeepSeek-VL

Um modelo open-source de visão-linguagem (VL) projetado para aplicações do mundo real, que preenche a lacuna entre dados visuais e linguagem natural.6

Arquitetura e Inovação: MoE e MLA

Um dos grandes diferenciais da DeepSeek reside em sua arquitetura inovadora. O modelo é baseado em "Mixture of Experts" (MoE), que permite ativar apenas uma fração de seus parâmetros por tarefa, reduzindo significativamente os custos computacionais enquanto mantém alta eficiência.

Além disso, a "Multi-head Latent Attention" (MLA) contribui para a eficiência e inovação, abrindo caminhos para reduzir custos e aumentar a acessibilidade a tecnologias de ponta.

Comparativos de Desempenho e Custo

A DeepSeek tem demonstrado um desempenho impressionante em diversos benchmarks, muitas vezes superando ou se equiparando a modelos de gigantes da indústria:

Custo

O custo de treinamento do DeepSeek-R1 é de aproximadamente US$ 6 milhões, em contraste com o Llama 3.1 da Meta, que custa mais de US$ 60 milhões.

Em termos de custo por token de saída, o DeepSeek R1 custa cerca de US$ 7 por milhão de tokens, enquanto o OpenAI custa US$ 60 por milhão de tokens.

Benchmarks de Programação

O DeepSeek-Coder-V2 alcança 90,2% de precisão no benchmark HumanEval (geração de código) e 76,2% no MBPP+ (compreensão de código).

Benchmarks de Matemática

No AIME 2024, o DeepSeek-R1 pontua 79,8%, ligeiramente à frente do OpenAI o1-1217 (79,2%).

O DeepSeek-Coder-V2 também demonstra destreza em raciocínio matemático, com 75,7% no teste MATH e 94,9% no GSM8K.

Raciocínio Geral

O DeepSeek R1 obteve 71,5 no benchmark GPQA-diamond.

Como o DeepSeek Funciona?

O DeepSeek funciona através de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) que utilizam aprendizado por reforço e engenharia de recompensa para otimizar suas respostas.

A interação com a IA é intuitiva, seja pela versão web ou por aplicações como o LM Studio, que permite a execução local com mais personalização.

A interface web é minimalista, com um histórico de chat na lateral esquerda e opções de idioma. Mesmo que a interface esteja em inglês, o DeepSeek detecta o idioma automaticamente e responde na mesma língua em que a pergunta foi feita.

Para que Serve o DeepSeek? Aplicações e Casos de Uso

O DeepSeek oferece uma vasta gama de aplicações, desde tarefas básicas de conversação até funções complexas de raciocínio e programação.

Suas capacidades escaláveis podem automatizar tarefas demoradas e simplificar fluxos de trabalho empresariais.

Aqui estão alguns dos principais casos de uso e aplicações práticas:

IA Conversacional e Geração de Conteúdo

O DeepSeek V3 é ideal para bate-papo, criação de conteúdo, análise de documentos e imagens, e tradução.

Ele pode gerar artigos, resumos, e-mails, scripts para vídeos, peças criativas como histórias e poesia.

Raciocínio e Resolução de Problemas

O DeepSeek R1 é especializado em tarefas de raciocínio, como programação e resolução de problemas matemáticos.

Ele pode auxiliar em pesquisas sobre história, ciência, tecnologia, e na resolução de problemas de lógica.

Programação e Depuração de Código

O DeepSeek Coder pode gerar código em diversas linguagens (Python, JavaScript, PHP, etc.), explicar fragmentos de código e auxiliar na correção de erros e depuração.

Uma função inovadora é a capacidade de executar código HTML e JavaScript diretamente na janela de chat.

Análise de Informação e Resumos

A IA pode resumir textos longos e analisar informações, extraindo dados relevantes de arquivos dispersos em segundos.

Tradução de Textos

Com alta precisão, o DeepSeek pode traduzir documentos completos ou fragmentos de texto entre vários idiomas, adaptando a tradução ao contexto (formal ou informal).

Brainstorming e Ideias Criativas

Pode ser um parceiro para gerar ideias para projetos e obter inspiração para conteúdo em redes sociais.

DeepSeek e a Segurança de Dados: Desafios e Soluções

Apesar de suas capacidades impressionantes, a DeepSeek tem sido alvo de polêmicas quanto à privacidade e armazenamento de dados, levantando questões sobre sua conformidade com legislações como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e o GDPR europeu.

Falhas de Segurança e Riscos

Pesquisadores de segurança identificaram vulnerabilidades críticas no DeepSeek, que resultaram na exposição de milhões de dados confidenciais de usuários, incluindo registros de conversa, chaves de API e informações de backend.

Além disso, a capacidade da IA de gerar código malicioso e instruir criminosos sobre como explorar vulnerabilidades tem levantado preocupações globais sobre cibersegurança.

Autoridades de proteção de dados já agiram, como a Itália, que bloqueou o acesso à plataforma.

A transparência limitada de empresas chinesas no que diz respeito à coleta e processamento de dados também é uma preocupação.

A Solução da Instância Local

Uma diferença crucial apontada por especialistas é que, embora os termos de uso do DeepSeek sejam semelhantes a outras plataformas (exigindo o envio de dados para processamento), o modelo é em código aberto.

Isso permite que o usuário rode sua própria instância separada em seu computador ou servidor.

Nesse cenário, se você roda sua instância separada, o DeepSeek se torna ainda mais seguro do que um ChatGPT, pois não enviará dados para fora.

Esta é uma solução prática para empresas que buscam maior controle sobre a privacidade de seus dados.

O Impacto do DeepSeek no Mercado Global

A ascensão da DeepSeek abalou o mundo da tecnologia de forma profunda e inesperada, colocando em xeque certezas sobre a indústria e causando perdas bilionárias para gigantes do setor, como as "7 Magníficas" (que perderam mais de US$ 600 bilhões).

Desafiando o Equilíbrio de Poder

A arquitetura "Mixture of Experts" (MoE) da DeepSeek e sua eficiência de custo abriram caminhos para reduzir custos e aumentar a acessibilidade a tecnologias de ponta, o que pode mudar o equilíbrio de poder na indústria.

Isso questiona a necessidade de chips caros para IA de ponta, como os H100/GB10 da Nvidia, que são restritos à China.

O Contexto Geopolítico e a Estratégia Open-Source

As restrições de exportação dos EUA impulsionaram a inovação da DeepSeek, forçando a empresa a encontrar formas mais eficientes de treinar modelos.

Essa situação ameaça o domínio americano no setor e demonstra a capacidade de inovação da China sob sanções.

A DeepSeek adotou um modelo "open-weight" (código aberto), liberando os pesos do modelo sob licenças permissivas. Essa abordagem não é apenas uma decisão econômica, mas também cultural e estratégica.

Para uma empresa chinesa, o open-source constrói confiança e permite controle total através do self-hosting, o que é crucial para ganhar espaço em mercados ocidentais, especialmente ao lidar com dados de clientes e conformidade com regulamentações como HIPAA ou SOC2.

DeepSeek para Desenvolvedores: A Abordagem Open-Source

A natureza open-source dos modelos DeepSeek é um grande atrativo para a comunidade de desenvolvedores.

O DeepSeek Coder é uma série de modelos de código open-source treinados em 2 trilhões de tokens e mais de 80 linguagens de programação.

Ele oferece modelos de vários tamanhos (1.3B, 5.7B, 6.7B e 33B) e se destaca em benchmarks de geração e compreensão de código, como HumanEval e MBPP+.

Desenvolvedores podem acessar o modelo via interface web, LM Studio para execução local, ou o código-fonte disponível no GitHub.

O Futuro do DeepSeek: Roadmap e Evolução

O roteiro de aprendizado para o DeepSeek envolve desde conceitos fundamentais de IA até aplicações avançadas, monitoramento e otimização.

A empresa continua a inovar, com atualizações significativas em seus produtos e modelos:

• DeepSeek-V2: Lançado no primeiro trimestre de 2024, introduziu capacidades multimodais, combinando processamento de texto, imagem e áudio em uma estrutura unificada.

• DeepSeek-V2-Chat-0628: Uma atualização que melhorou significativamente o desempenho em benchmarks como HumanEval, MATH e Arena-Hard.

• Generative Reward Modelling (GRM): Uma nova técnica de raciocínio desenvolvida em colaboração com a Universidade Tsinghua, que aprimora as capacidades dos grandes modelos de linguagem.

A DeepSeek também está explorando alternativas mais sustentáveis em termos financeiros e ambientais, considerando o crescente consumo energético de grandes data centers.