Inteligência Artificial (IA) é a capacidade de máquinas de reproduzir competências humanas, como raciocínio, aprendizagem e criatividade. 

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial deixou de ser apenas um conceito futurista e passou a fazer parte do cotidiano de profissionais e empresas em todo o mundo.

Segundo uma pesquisa do Google em parceria com a Ipsos, 54% dos brasileiros relataram usar algum tipo de Inteligência Artificial Generativa em 2024. A média global ficou em 48%.

Esses dados só reforçam a capacidade dessa tecnologia de transformar a sociedade, ao promover o aumento da produtividade e da inovação, e a potencialização das capacidades humanas.

Quer saber tudo sobre Inteligência Artificial de maneira prática e objetiva? Neste guia completo, você saberá o que é IA, como funciona, os principais tipos, benefícios, aplicações e como começar a usar!

O que é uma Inteligência Artificial?

De forma simples, a Inteligência Artificial refere-se à capacidade das máquinas de executar tarefas que, normalmente, exigiriam inteligência humana, como raciocinar, aprender com experiências, reconhecer padrões e tomar decisões.

Essa tecnologia funciona a partir de algoritmos e grandes volumes de dados, permitindo que sistemas se adaptem ao ambiente, aprendam com interações e aprimorem seu desempenho ao longo do tempo. Existem diferentes tipos de IA, desde modelos mais simples, que seguem regras predefinidas, até sistemas avançados, como redes neurais e aprendizado profundo, que analisam informações complexas para resolver problemas de maneira autônoma.

Com isso, a IA se torna uma ferramenta poderosa para otimizar processos, automatizar tarefas repetitivas e auxiliar em tomadas de decisão estratégicas, tornando-se indispensável em diversos setores da sociedade.

Veja dois exemplos para entender melhor os conceitos:

• assistentes virtuais: Siri, Alexa e outras assistentes virtuais são IAs, com a capacidade de utilizar sua capacidade de “raciocínio” para processar e responder comandos de voz;

• carros autônomos: alguns veículos utilizam IA para navegar e tomar decisões em tempo real, para que o carro se locomova sozinho.

Como a Inteligência Artificial funciona?

A Inteligência Artificial funciona como o cérebro de uma máquina. Para que ela consiga aprender, tomar decisões, resolver problemas e interagir com o ambiente de forma inteligente, é necessário desenvolver algoritmos e modelos complexos.

Existem três maneiras principais de ensinar às máquinas e estimular seu aprendizado.

Machine Learning

Em vez de programar um computador para cada tarefa que ele realizará, é possível ensiná-lo a usar dados para aprender sozinho como realizá-las.

Por exemplo, para ensinar um computador a reconhecer gatos, você fornece milhares de imagens de gatos e não gatos. Com isso, ele aprende a identificar padrões e diferenciar as duas categorias.

Deep Learning

Mais avançado que o Machine Learning, este tipo de aprendizado se inspira nas redes de neurônios do cérebro humano para dividir o processamento de informações. No exemplo dos gatos, cada camada do “cérebro” artificial aprende a identificar diferentes aspectos das imagens.

IA Generativa

Além de aprender sozinho a processar dados, este tipo de IA pode usar seu aprendizado para criar novos dados. Por exemplo, após aprender a identificar imagens de gatos, a IA generativa também é capaz de criar novas imagens desses animais.

História da Inteligência Artificial

Podemos dizer que a ideia da IA começou a ganhar forma em 1943, quando Warren McCulloch e Walter Pitts propuseram um modelo matemático para neurônios artificiais, influenciando o desenvolvimento da computação cognitiva.

Outro grande responsável pelo avanço da tecnologia foi Alan Turing, que ajudou a desenvolver a máquina “Bombe”, utilizada para decifrar os códigos da Alemanha durante a Segunda Guerra Mundial.

Turing também propôs, em 1950, o Teste de Turing, que avalia se uma máquina pode exibir inteligência similar à humana. Em 2014, o Chatbot Eugene Goostman alegou ter passado no teste, mas muitos especialistas questionaram o resultado.

Apesar de muitos avanços na área, foi apenas em 1956 que o termo Inteligência Artificial foi criado, durante a Conferência de Dartmouth, organizada por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon.

Nos anos 1990, a IA avançou significativamente, com computadores capazes de vencer humanos em jogos e testes. Um marco importante foi em 1997, quando o computador Deep Blue, da IBM, derrotou o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov.

No entanto, foi apenas a partir de 2015 que os modelos de IA otimizaram significativamente suas capacidades de reconhecer imagens e processar linguagem natural, o que viabilizou a posterior criação de ferramentas como ChatGPT e Google Gemini.

O uso crescente de redes neurais profundas e a alta disponibilidade de dados permitiram que essas tecnologias avançassem rapidamente, e assim transformam diversas indústrias e aplicações no dia a dia.

Hoje, a IA continua a evoluir rapidamente, com o intuito de revolucionar ainda mais a maneira como trabalhamos, vivemos e interagimos com a tecnologia.

Quais são os tipos de Inteligência Artificial?

Os tipos de IA podem ser classificados com base em dois critérios principais: capacidade e funcionalidade.

O primeiro critério diz respeito à capacidade da IA de se assemelhar à mente humana, enquanto o segundo se refere ao nível de técnica e funcionalidade da tecnologia.

Tipos de IA por capacidade

Este tipo permite classificar a IA por seu nível de semelhança com a mente humana. Para isso, é necessário analisar o grau de complexidade das suas capacidades cognitivas e compará-lo ao humano.

Este critério envolve:

• IA Limitada: armazena uma grande quantidade de dados e realiza tarefas complexas, desde que focadas em um objetivo específico para o qual foram programadas. Por exemplo, serviços de streaming usam IA Limitada para fazer recomendações com base nas escolhas anteriores do usuário;

• IA Geral: realiza tarefas similares às dos humanos e aprende por meio do Machine Learning. Porém, apesar de próximo, ainda não está no nível da inteligência humana;

• Superinteligência Artificial: esta tecnologia ainda está sendo estudada e a expectativa é de que seja superior à inteligência humana. Assim, máquinas serão capazes de realizar certas atividades impossíveis para seres humanos.

Tipos de IA por funcionalidade

Esta classificação foca no número de funcionalidades e aplicações da IA, como quantas atividades ela consegue realizar e quais são os limites para o seu desenvolvimento.

Dentro desta categoria, vale destacar:

• Máquinas Reativas: primeiro modelo de IA desenvolvido, capaz de responder a estímulos do ambiente, mas sem capacidade de aprendizado. Sendo assim, elas podem tomar decisões, mas não consideram consequências ou experiências passadas;

• Teoria da Mente: este tipo ainda é somente uma teoria. A ideia é criar uma tecnologia capaz de reconhecer crenças, desejos e emoções humanas e prever como elas influenciam o comportamento. A partir disso, a IA poderá ter interações sociais mais complexas; 

• Autoconsciente: acontece quando a IA reconhece sua própria existência e identidade, e reflete sobre estado, pensamento e emoções. No entanto, a IA autoconsciente não existe, é apenas uma teoria.

Benefícios da Inteligência Artificial

Os benefícios da IA incluem a realização eficaz de tarefas repetitivas, a personalização de experiências, o suporte a pesquisas científicas e muito mais!

Automação de tarefas monótonas

No cotidiano, é comum gastar tempo com tarefas que, apesar de simples, são chatas e repetitivas.

Em vez de passar horas buscando, preenchendo e analisando dados em formulários e planilhas extensivas, a IA faz isso com um clique. Ela também tem outras atuações, como organizar seu calendário e sua caixa de e-mail, sem nenhum esforço.

Tudo isso é possível com ferramentas de IA, como as oferecidas pela Adapta!

Criação de experiências personalizadas

A IA também é capaz de melhorar a experiência do usuário com a personalização de serviços.

O Spotify, por exemplo, utiliza uma tecnologia que recomenda novas músicas com base nas escolhas anteriores, para aprimorar a experiência musical dos ouvintes.

Assim, quanto mais músicas você ouve, melhor o Spotify fica em recomendar canções que você vai gostar. Outras plataformas, como o YouTube e a Netflix, também utilizam IA com propósito semelhante.

Aceleração de pesquisas científicas

Imagine que você precisa analisar muitos dados para um propósito específico. Um pesquisador que avalia leis para redução da violência, por exemplo, precisa examinar todas as leis que estão ou já estiveram em vigor nesse campo, um trabalho que demanda muito tempo e foco, mas a IA resolve isso.

Com ela, é possível analisar dados rapidamente e identificar padrões para chegar a uma conclusão.

Melhora da gestão de bancos de dados

A IA pode aprimorar significativamente a gestão de bancos de dados ao analisar padrões e monitorar atividades em tempo real. Além de identificar falhas de segurança, ela também consegue prever futuras necessidades e propor melhorias. 

Um exemplo é usar a IA para gerar índices ou visualizações automaticamente, com base nos padrões de consulta e nas características dos dados. Ou, ainda, ela pode monitorar e ajustar recursos e configurações do banco de dados conforme demandas e condições específicas.

Redução de custos operacionais

A IA é uma poderosa aliada da redução de custos operacionais em empresas.

Ao automatizar tarefas repetitivas, os funcionários podem se dedicar a atividades mais criativas, que agregam maior valor ao desenvolvimento da empresa.

Além disso, a IA pode diminuir a necessidade de grandes equipes de atendimento ao cliente, já que oferece respostas rápidas e eficientes.

Aplicações da Inteligência Artificial

Agora que você já sabe o que é, como surgiu, tipos e benefícios da IA, entenda para que serve a inteligência artificial e como ela pode deixar o dia a dia de qualquer um mais eficiente.

Assistentes Virtuais e Chatbots

Um dos usos mais comuns de IA é na automatização do atendimento e da assistência ao cliente, por meio de Chatbots. 

Google, Amazon e Apple são algumas empresas que criaram seus próprios assistentes virtuais, permitindo que os usuários enviem mensagens, façam ligações, controlem dispositivos, informem-se e até peçam delivery apenas com comandos de voz.

No âmbito nacional, o Bradesco adotou a IA para reduzir seus custos operacionais e atender milhares de clientes com eficiência, 24 horas por dia, com Chatbots.

Eletrodomésticos especializados

A IA também facilita a vida de quem trabalha o dia todo e quer chegar em casa para descansar, sem abrir mão de um ambiente limpo e organizado.

Robôs aspiradores, por exemplo, utilizam a IA para aspirar e passar pano na casa, mapeando as áreas a ser limpas e identificando as que precisam de mais atenção. Assim, é possível sair de casa e voltar para um ambiente mais limpo do que você deixou.

Dispositivos de monitoramento da saúde

A IA também está revolucionando o mundo da saúde, prevenindo doenças e auxiliando o trabalho de médicos e enfermeiros.

Um exemplo são os sensores de pressão colocados em pacientes internados para monitorar continuamente os pontos de pressão e, automaticamente, ajustar a posição do leito para prevenir o surgimento de úlceras e ferimentos.

Personagens em jogos (NPCs)

Outro uso para IA é tornar a experiência dos jogadores muito mais imersiva e realista. Um exemplo disso é a evolução dos personagens NPC.

Em 2024, a multinacional NVIDIA lançou um serviço de modelos de IA para criar inteligência nos NPCs. Com essa novidade, os personagens agora podem interagir com linguagem natural, de maneira realista e contextual às ações dos jogadores, que têm experiências personalizadas.

Ferramentas de Trabalho

O ChatGPT e o Gemini têm revolucionado o mercado de trabalho, e não faltam maneiras de usar essas ferramentas para auxiliar na realização de tarefas profissionais.

A lista é extensa e inclui a criação de posts para redes sociais, redação de e-mails e relatórios, gerenciamento e até organização de bancos de dados.

Conceitos importantes de Inteligência Artificial

Ao pesquisar sobre Inteligência Artificial, é comum se deparar com termos difíceis que acabam complicando mais do que esclarecendo.

Para evitar isso e garantir que você entenda melhor os conteúdos sobre IA, confira uma explicação sobre os principais conceitos relacionados à tecnologia.

Machine Learning

O termo Machine Learning (Aprendizado da Máquina, em português) refere-se à capacidade das máquinas de aprenderem sozinhas, sem a necessidade de uma programação específica para cada tarefa.

Sem o Machine Learning, a Netflix precisaria programar manualmente a plataforma para criar um catálogo de filmes fixo, que seria o mesmo para todos os usuários e só poderia ser alterado com uma nova programação.

Com a tecnologia, contudo, a Netflix oferece uma variedade de catálogos diferentes e personalizados, sem precisar de programações específicas para cada alteração.

Deep Learning

Deep Learning é um tipo de Machine Learning que simula a capacidade de aprendizado humano. Ele usa redes neurais conectadas, semelhantes às do cérebro humano, para que o aprendizado ocorra em camadas.

Por exemplo, no reconhecimento da imagem de um gato, as camadas iniciais da rede neural aprendem a identificar cores e formas básicas. À medida que o processamento avança, as camadas mais profundas identificam características mais complexas, como olhos, patas e outros detalhes específicos dos gatos.

LLM

LLM é a sigla para Large Language Model (Modelos de Linguagem de Grande Escala, em português), um modelo de IA com amplas capacidades linguísticas. Ele é treinado com dados textuais, como livros, artigos e sites, para aprender a estrutura da linguagem e as relações entre palavras e frases.

Essa tecnologia é capaz de analisar textos complexos e gerar novos conteúdos com base no contexto fornecido. Por exemplo, quando o WhatsApp sugere palavras ou frases com base no que você está escrevendo, isso é possível graças ao LLM.

NLP

A sigla NLP significa Natural Language Processing (Processamento de Linguagem Natural, em português) e está relacionada à capacidade das máquinas de compreender a comunicação humana e entrar em diálogos naturalmente.

Por meio de diversas análises, incluindo léxica, sintática e semântica das palavras, um computador entende o sentido de palavras e frases escritas ou faladas e responde adequadamente.

Uma das principais utilizações do NLP são os Chatbots. Quando você acessa um canal de atendimento com eles, está conversando com uma IA que utiliza NLP para interpretar e responder às suas demandas, tirando dúvidas e resolvendo problemas sem precisar recorrer a um humano.

IA Generativa

A IA Generativa é um dos tipos mais avançados de Inteligência Artificial, capaz não só de interpretar e responder a conteúdos, mas também de criar novos.

Primeiro, ela absorve e estuda conteúdos existentes e aprende com eles. Em seguida, utiliza e adapta o conhecimento adquirido para criar novos conteúdos, até então inexistentes.

Por exemplo, a IA Generativa pode estudar pinturas abstratas de diversos artistas e aprender sobre suas características. Com esse conhecimento, ela consegue criar, por si própria, novas obras de arte abstratas. Assim, o autor de um quadro não é uma pessoa, mas uma Inteligência Artificial.

Desafios da implementação da IA na sociedade

Embora estudada há muito tempo, a IA só se popularizou recentemente. Portanto, ainda existem desafios éticos, legais e técnicos para sua ampla adoção e implementação.

Resultados enviesados das respostas

Sendo uma criação humana, que aprende e se alimenta de conteúdos e ideias criadas por seres humanos, a IA está sujeita a vieses e pode nem sempre ser imparcial.

O viés da IA significa que os resultados apresentados podem ser influenciados por julgamentos, favoritismos e até mesmo discriminações sistemáticas.

Recentemente, uma pesquisa do MIT descobriu que sistemas de reconhecimento facial baseados em IA, utilizados por renomadas empresas de tecnologia, apresentavam mais dificuldade em reconhecer mulheres e pessoas com tons de pele mais escuros. Isso pode causar discriminação no ambiente de trabalho.

Utilização ética da Inteligência Artificial

Por ser uma tecnologia nova, com impactos profundos e ainda desconhecidos, é necessário determinar princípios e diretrizes éticas para guiar seu desenvolvimento e sua implementação.

O uso de IA também exige reflexões profundas sobre responsabilidade, em caso de informações falsas ou decisões negativas. Além disso, é fundamental equilibrar a automatização, para que um cenário de desemprego não seja criado.

Essas são questões que ainda precisam ser discutidas para avançar na implementação da IA de forma ética e responsável.

Capacitação técnica na utilização das ferramentas de IA

A IA auxilia na realização de inúmeras tarefas cotidianas de qualquer um, mas é preciso saber utilizá-la.

Muitas empresas ignoram os benefícios da IA e, por isso, gastam mais dinheiro e tempo do que o necessário para realizar tarefas que poderiam ser executadas de forma ágil e eficiente.

Para que a IA alcance todo seu potencial, é essencial que todos os envolvidos busquem capacitação técnica para utilizar essas ferramentas.

Privacidade e segurança no fornecimento de dados

A IA lida com uma grande quantidade de dados para aprender e evoluir. No entanto, é difícil controlar de onde vêm esses dados, que muitas vezes podem ser coletados sem o conhecimento ou consentimento dos produtores.

Além disso, os dados coletados podem ser analisados minuciosamente pelas IA, revelando detalhes e informações que talvez os próprios indivíduos não gostariam de compartilhar.

Por exemplo, uma IA pode usar dados dos batimentos cardíacos e da respiração de alguém para determinar a propensão a certas doenças. Esses dados poderiam influenciar o valor do seguro de saúde, por exemplo, sem o seu conhecimento.

Como usar Inteligência Artificial?

Ainda existem desafios para a implementação da IA. No entanto, a maioria pode ser superada com supervisão humana, uso consciente e regulamentações e diretrizes adequadas para o seu desenvolvimento.

Quer saber como a IA pode ajudar você e sua empresa? Continue a leitura para saber mais!

Conheça as ferramentas existentes

O primeiro passo para começar a utilizar a IA na rotina é fazer uma pesquisa, mesmo que superficial, sobre as ferramentas disponíveis.

Leia artigos e assista a vídeos que explicam rapidamente as ferramentas de IA. Dessa forma, você tem uma ideia de como usar essa tecnologia para auxiliar suas atividades.

Confira esta lista com as principais ferramentas para diferentes áreas:

• assistentes virtuais: ChatGPT, Alexa e Siri;

• vendas e marketing: Beautiful.AI, Picsart AI, Jasper AI, Grammarly, Copy AI, Stockimg e Midjourney;

• automação: LivePerson, Windows PowerShell e ClickUp;

• transcrição: Otter.ai e Fireflies.ai;

• análise de dados: DataLab e GitHub Copilot.

Defina qual é seu objetivo com a IA

Definir os objetivos específicos que você deseja alcançar com a IA é essencial para direcionar seus esforços e recursos na direção correta.

Objetivos bem definidos permitem mensurar resultados e ter uma visão clara de como a IA tem impactado de maneira eficiente suas tarefas. Isso também facilita na hora de escolher as ferramentas certas, que agregarão maior valor ao seu dia a dia.

Com tantos conteúdos e ferramentas de IA disponíveis, é fácil se perder. Por isso, estabeleça metas claras para guiar seu aprendizado e para dominar as funções mais úteis para seu cotidiano.

Aprenda a montar instruções acertadas

A IA tem um grande potencial para auxiliar em diversas tarefas. Porém, a eficácia dessas ferramentas também depende do usuário.

Os prompts (instruções) que você fornece têm um papel essencial nos resultados gerados pela tecnologia.

Quanto mais detalhados e estruturados forem os prompts, maior será a precisão e a relevância dos resultados gerados, para atender sua demanda com eficácia.

Um prompt acertado deve:

• ser claro e conciso;

• fornecer um contexto;

• ser específico;

• expor o objetivo a ser atingido claramente.

Faça testes constantemente

Por último, é essencial testar e atualizar para aproveitar ao máximo as ferramentas de IA.

Comece explorando diferentes formas de escrever os prompts, e analisar os resultados obtidos em cada variação, para determinar a melhor abordagem. Mesmo após encontrar um prompt eficiente, realize testes periódicos para acompanhar o constante desenvolvimento das IAs.

Está em dúvida se uma ferramenta é útil? Explore! Estabeleça um período, como uma semana ou um mês, e estude e aplique a ferramenta em diversas tarefas.

Você pode se surpreender com suas descobertas e, ao fim dos testes, com certeza terá adquirido muito mais conhecimento.

Sistema Integrado de IA: conheça a Adapta

A Adapta é sua maior aliada para testar, implementar e usar recursos de IA no dia a dia. Somos o maior ecossistema de Inteligência Artificial Generativa do Brasil, oferecendo diversas ferramentas integradas de IA, além de cursos de capacitação em um único lugar.

Com nossos planos, você tem acesso a ferramentas premium como GPT-4, Gemini 1.5, Perplexity, Imagen 3 e muito mais!

Não conhece todas essas soluções ou para que servem? Não se preocupe, nossos cursos te ensinam a aproveitar cada uma delas, seja para atividades de marketing, gestão, criação de conteúdos, automações, edição de vídeos e muito mais!

A Adapta para empresas oferece ainda uma área de compartilhamento de recursos, para que a equipe compartilhe prompts e arquivos, além de uma área de gerenciamento de usuários e acesso a canais de venda B2B e B2C.

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